Curso de Análise de Dados
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0. Material de texto Análise de DadosLeitura1.1
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1. Introdução à Análise de DadosLeitura1.2
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2. Estrutura e Ciclo de Vida da Análise de DadosLeitura1.3
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3. Fundamentos Estatísticos para Análise de DadosLeitura1.4
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4. Introdução à Coleta e Fonte de DadosLeitura1.5
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5. Limpeza de DadosLeitura1.6
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6. Manipulação e Transformação de DadosLeitura1.7
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7. Introdução ao Excel e Google Sheets para Análise de DadosLeitura1.8
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8. Introdução ao Python para Análise de DadosLeitura1.9
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9. Introdução ao SQL para Consulta de DadosLeitura1.10
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10. Introdução ao R para Análise EstatísticaLeitura1.11
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11. Análise Descritiva com Python e PandasLeitura1.12
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12. Análise de Correlação e Regressão LinearLeitura1.13
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13. Análise de Séries TemporaisLeitura1.14
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14. Introdução à Visualização de DadosLeitura1.15
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15. Gráficos com Matplotlib e Seaborn (Python)Leitura1.16
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16. Introdução ao Power BILeitura1.17
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17. Introdução ao TableauLeitura1.18
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18. Modelos Preditivos e Machine LearningLeitura1.19
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19. Apresentação e Comunicação de ResultadosLeitura1.20
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Prova Final Análise de Dados 10 questõesQuiz1.1
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1 Comentário
Curso concluído com sucesso.
Óptimo sistema com um conteúdo simples e dinâmico.