• • Leitura1.1
    0. Material de texto Análise de Dados
  • Leitura1.2
    1. Introdução à Análise de Dados
  • Leitura1.3
    2. Estrutura e Ciclo de Vida da Análise de Dados
  • Leitura1.4
    3. Fundamentos Estatísticos para Análise de Dados
  • Leitura1.5
    4. Introdução à Coleta e Fonte de Dados
  • Leitura1.6
    5. Limpeza de Dados
  • Leitura1.7
    6. Manipulação e Transformação de Dados
  • Leitura1.8
    7. Introdução ao Excel e Google Sheets para Análise de Dados
  • Leitura1.9
    8. Introdução ao Python para Análise de Dados
  • Leitura1.10
    9. Introdução ao SQL para Consulta de Dados
  • Leitura1.11
    10. Introdução ao R para Análise Estatística
  • Leitura1.12
    11. Análise Descritiva com Python e Pandas
  • Leitura1.13
    12. Análise de Correlação e Regressão Linear
  • Leitura1.14
    13. Análise de Séries Temporais
  • Leitura1.15
    14. Introdução à Visualização de Dados
  • Leitura1.16
    15. Gráficos com Matplotlib e Seaborn (Python)
  • Leitura1.17
    16. Introdução ao Power BI
  • Leitura1.18
    17. Introdução ao Tableau
  • Leitura1.19
    18. Modelos Preditivos e Machine Learning
  • Leitura1.20
    19. Apresentação e Comunicação de Resultados
  • Quiz1.1
    Prova Final Análise de Dados 10 questões