Curso de Estatística

Curso de Estatística GRÁTIS – 40 Horas

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O Certificado do Curso de Estatística, do nosso portal é válido conforme (lei número 9.394) e pode ser usado para:

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Conteúdo Programático do Curso de Estatística:

• Introdução/Histórico
• População x Amostra
  
• Variáveis e Dados
  
• Medidas de Tendência Central (Média Aritmética, Media e Moda)
  
• Medidas de Dispersão
• Amplitude Total
• Variância e Desvio Padrão
• Coeficiente de Variação
• Erro Padrão da Média
• Gráficos
• Gráficos na Prática
• Normalidade dos Dados e Probabilidades
• Testes de Normalidade
• Utilizando Distribuição Normal para Aferir Probabilidades
• Calculando “Z” e Interpretando os Resultados
• Exercícios
• Testes de Hipóteses

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Curso de Estatística Grátis | Porque Fazer?

O Curso de Estatística tem o objetivo de proporcionar ao estudante uma visão sobre as ferramentas da estatística que serão aplicadas nos mais variados campos da matemática.

Neste presente curso você contará com videoaulas com uma ótima didática de ensino. Além do material didático para lhe auxiliar nos estudos.

Continue a sua leitura neste artigo, abordaremos todo o conteúdo programático.

Se ao final da sua leitura você venha a se interessar pelo curso, se inscreva e comece a estudar conosco.

Introdução/Histórico

Nesta primeira parte do Curso de Estatística, você verá sobre as primeiras aplicações da estatística.

A estatística foi criada para suprir as necessidades do Estado, na formulação de políticas públicas e fornecendo dados demográficos e econômicos para a administração pública.  

População x Amostra

Abordaremos aqui dois assuntos: população e amostra.

População: é o conjunto de elementos que vão determinar uma característica que será comum sobre o que se deseja obter.

Amostra: é uma parte da população que deseja ser feito um estudo.

Variáveis e Dados

Nesta unidade do Curso de Estatística você verá que os dados são informações coletadas e registradas, que são referentes a uma variável.

A variável é uma condição das unidades da população. Elas assumem valores diferentes em unidades diferentes, podendo ser variáveis qualitativas e quantitativas.

Medidas de Tendência Central (Média Aritmética, Mediana e Moda)

Os um conjunto de dados, são uma parte dos valores que ficam próximos aos valores centrais

As medidas de tendência central são as medidas que vão nos informar sobre o centro dos dados.

Medidas de Dispersão

Veremos aqui que a dispersão vai mostrar o quão esticada ou espremida está uma distribuição.

Alguns exemplos sobre medidas de dispersão estatística são: a variância, o desvio padrão e a amplitude interquartil.

Amplitude Total

A amplitude total nada mais é do que a diferença entre o maior e o menor valor observado.

Variância e Desvio Padrão

Neste momento do Curso de Estatística você verá que a variância e desvio padrão são medidas de dispersão, eles são parâmetros que serão utilizados na estatística para calcular o quanto que os dados de um conjunto de valores podem variar.

Erro Padrão da Média e Coeficiente de Variação

Abordaremos aqui sobre o erro padrão, ele é uma medida de variação de uma média amostral em relação à média da população. É uma medida que tem o objetivo de ajudar na verificação da confiabilidade da média amostral que será calculada.

E o coeficiente de variação, que também é conhecido como desvio padrão relativo, é uma medida padronizada de dispersão de uma distribuição de probabilidade ou de uma distribuição de frequências.

Gráficos | Curso de Estatística

Veremos aqui sobre os Gráficos mais utilizados, eles são: Gráfico de linhas verticais e horizontais cujo ponto médio entre as barras horizontais é a medida de tendência central, gráfico de barras, e o Box Plot que é bastante interessante quando a mediana é a medida de tendência central escolhida.

Gráficos na Prática

Nesta etapa do Curso de Estatística você verá na prática sobre a construção de um gráfico.

Normalidade dos Dados e Probabilidades

A normalidade dos dados e probabilidades também é chamada de distribuição de Gauss, ou gaussiana, ela foi proposta por Karl Friedrich Gauss no início do século XVIII.

Testes de Normalidade

Analisaremos aqui sobre os testes de normalidade, eles são usados para determinar se um conjunto de dados de uma dada variável aleatória será bem modelada por uma distribuição normal ou não.

Utilizando Distribuição Normal para Aferir Probabilidades

Neste tópico do Curso de Estatística você verá que este procedimento a média de quaisquer dados poderá ser convertido para zero e os desvios para 1, logo será possível comparar os resultados obtidos com uma tabela padronizada. Chamamos essa distribuição onde a média é 0 e o desvio padrão é 1 de distribuição de normalidade Z.

Exercícios

Aqui você verá um exercício resolvido, exercícios são ótimos para melhorar a memorização do conteúdo.

Testes de Hipóteses

Nesta última unidade do Curso de Estatística abordaremos sobre o de testes de hipóteses. O teste de hipóteses vai fornecer as ferramentas que nos permitirão rejeitar ou não rejeitar uma hipótese estatística através da evidência fornecida pela amostra.

E se você leu até aqui, o que acha de melhorar o seu conhecimento e o seu currículo? Vem acesse o curso e seja mais um aluno do Certificado Cursos Online.

Te esperamos.

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